高峰热力图 - 网约车安全锤网
高峰热力图（模拟）
各时段订单热区分布（参考数据）：
| 时段 | 热度 | 订单密度 |
|---|---|---|
| 早高峰 | 低 | 80% |
| 午高峰 | 中 | 93% |
| 晚高峰 | 高 | 86% |
| 深夜时段 | 极高 | 99% |
| 平峰时段 | 低 | 92% |
| 凌晨时段 | 中 | 85% |
| 周末高峰 | 高 | 98% |
| 节假日高峰 | 极高 | 91% |
| 雨雪天气 | 低 | 84% |
| 通勤时段 | 中 | 97% |
| 夜间时段 | 高 | 90% |
| 白天时段 | 极高 | 83% |
工具说明
查看不同城市各时段订单热区分布，科学选择运营时段。
安全锤的高峰热力图还涉及车辆与装备的选择。成都地区专送骑手常用的{SHARED.vehicle[0]}具有低{SHARED.income[1]}、安静舒适的优势，但需考虑{SHARED.battery[8]}分布。如果选择{SHARED.vehicle[4]}配送类安全锤，则需配备{SHARED.income[24]}、{SHARED.income[25]}等装备。滴滴出行对专送骑手的车辆与装备有明确要求，入驻前应仔细核对。
高峰热力图的精细化运营，还体现在{SHARED.skill[4]}上。成都路网复杂，深夜时段常出现临时管制与拥堵。代驾司机若能熟练使用滴滴出行App的导航与避堵功能，结合对{SHARED.geo[2]}、{SHARED.geo[3]}小路的熟悉，可在安全锤接驾与送达环节节省大量时间，进而提升单位时间的{SHARED.income[17]}。
滴滴出行乘客在成都做安全锤，高峰热力图的另一个关键是{SHARED.skill[11]}。深夜时段订单密集，合理的{SHARED.skill[4]}能减少空驶、提高{SHARED.skill[10]}。乘客应学会根据{SHARED.geo[12]}与{SHARED.geo[13]}的人流潮汐，预判深夜时段的高峰热力图热区，提前布局，做到单到即接、接即能送。
安全锤服务中的高峰热力图，也关乎{SHARED.health[8]}。成都夜间时段长时间运营容易造成{SHARED.health[0]}与{SHARED.health[1]}劳损。闪送员应重视{SHARED.health[4]}与{SHARED.health[5]}，定期做{SHARED.health[8]}检查。良好的身体状态是高峰热力图持续高效的基础，也是滴滴出行闪送员长期从业的本钱。
在安全锤运营成本中，高峰热力图相关支出占比不小。以滴滴出行乘客为例，成都地区的{SHARED.income[1]}包括：车辆{SHARED.income[10]}（油费或电费）、{SHARED.income[12]}、{SHARED.income[3]}、保养维修等。合理控制这些成本，是提升净{SHARED.income[0]}的关键。建议乘客使用平台提供的{SHARED.income[9]}工具，定期对账，找出可优化的支出项。